Oja

cas d'usage Oja application

Oja est une application qui permet aux personnes résidants en côte d'ivoire de faire des achat sur des sites comme shein , amazon , etc.

Objectif

Proposer des frais de livraison fiables sans friction, malgré l’absence de poids sur les sites marchands.

Canal

Agent d’entreprise (back-office + API) intégré au tunnel Oja.

Résultat

Estimation instantanée des frais, moins d’abandons et un taux d’acceptation supérieur.

Oja — étude de cas d’un agent d’entreprise

Comment Findora a implémenté un service de prédiction de poids et d’apprentissage continu pour permettre à Oja d’estimer les frais de livraison sans poids officiel fourni par les sites.

Contexte & objectifs

Oja aide ses clients à commander sur des boutiques en ligne comme Shein ou Amazon. Le problème: ces sites n’affichent pas toujours le poids des articles, alors que c’est indispensable pour calculer des frais de livraison honnêtes. Avec Oja, nous avons donc imaginé une façon simple de deviner le poids à partir des informations visibles et de l’expérience accumulée, afin d’annoncer un prix clair tout de suite.

« Nous voulions éviter les surprises. Donner un prix juste, rapidement, et laisser le client avancer sans se poser mille questions. »

Parcours & UX

Le fonctionnement côté client reste très simple: on colle un lien produit ou on ajoute un article au panier Oja, puis le prix de la livraison s’affiche aussitôt. Derrière, Oja se base sur ce qu’il sait déjà (catégories d’articles, matières, vendeurs, expériences passées) pour estimer le poids et proposer un tarif cohérent. À la réception, si le poids réel diffère un peu, Oja s’en souvient pour faire encore mieux la prochaine fois.

Schéma simplifié du parcours
Lien produit → Prédiction de poids (API) → Frais → Paiement → Feedback poids réel

Comment Oja s’y prend

Plutôt que d’imposer des formulaires compliqués, Oja fait le travail pour le client. En observant la catégorie d’un produit, sa matière ou même le vendeur, Oja se forge une idée du poids le plus vraisemblable. Plus Oja traite de commandes, plus il devient précis. Le but n’est pas d’être parfait au gramme près, mais d’annoncer un prix juste tout de suite, sans casser le rythme d’achat.

Si, exceptionnellement, un article sort de l’ordinaire, Oja reste prudent et choisit une estimation raisonnable pour que la commande puisse continuer sans blocage. Cette approche évite les abandons et rassure sur la fiabilité des coûts.

Sécurité & conformité

  • PII masquées/chiffrées en transit et au repos.
  • • Journaux d’audit et politiques d’accès par rôle.
  • • Webhooks signés, validation stricte des schémas.

Indicateurs & résultats

-32%
Abandons au moment des frais
×2.4
Vitesse d’estimation des frais
±8%
Erreur moyenne de poids (MPE)

Une histoire simple

Aïcha veut commander une robe repérée sur un site étranger. Avant, impossible d’avoir un prix de livraison sans connaître le poids. Aujourd’hui, elle colle le lien dans Oja, voit immédiatement un tarif clair et valide sa commande en quelques secondes. À la réception, le poids réel confirme l’estimation: confiance gagnée, habitude créée.

Ce que ça change pour Oja

  • • Un parcours plus fluide et plus rapide pour chaque commande.
  • • Moins de frictions au moment d’annoncer les frais de livraison.
  • • Un système qui s’améliore avec l’expérience, naturellement.